根據最新的產業調查報告，在2025年8月24日發布的一則來自iThome的新聞中，顯示九成台灣企業已經採用人工智慧（AI）技術來加強資安策略。該報導指出，企業在數位轉型加速的背景下，不僅運用AI來強化資安防禦，還藉由AI技術提升對網路威脅的偵測、預警與即時反應能力。但與此同時，產業界也開始憂心AI衍生出來的新風險與潛在漏洞，這些風險有可能成為資安防護的新挑戰，甚至可能被不法分子利用來發起新式攻擊。

在過去幾年，隨著大數據、物聯網、雲端運算等科技的推動下，各領域企業的網路攻擊事件頻傳。傳統的資訊安全系統往往在面對大量數據以及複雜的攻擊手法時顯得力不從心。而人工智慧技術的引入，不僅使得威脅偵測變得更為精確，也使得網路安全政策、入侵防禦以及威脅預判日益自動化、智能化。根據此次調查，多達90%的受訪企業表示，AI已成為其資安防護策略中不可或缺的一環，其中包括利用機器學習來分析異常流量、辨識可疑行為，並針對事件即時調度反應措施。

在實務應用方面，不少企業強調藉由AI技術大幅縮短發現及回應網路安全威脅所需的時間，從而降低損害擴散的風險。例如，透過深度學習演算法來分析系統日誌，不僅能夠及早預測可能的架構弱點，也能即時封鎖來犯的駭客攻擊。這些舉措有效提升了企業對於複雜且多變網路攻擊的應對效率，並使得資安防護從被動反應轉變為主動防禦。然而，專家們也指出，AI本身不是萬能的，若設計或部署過程中的安全漏洞未能有效防範，反而可能被敵對勢力利用。

AI技術帶來的巨大變革同時也伴隨著新風險的產生。資安專家警告，隨著AI應用愈來愈廣泛，駭客亦可能利用AI來偽造攻擊手法，甚至製造出近乎無法辨識的偽資料。這類攻擊手法在各種試驗中均已顯現出極強的隱蔽性與破壞力。專家認為，一旦駭客成功利用AI技術來規避傳統資安防線，企業將可能面臨更大規模且快速演變的威脅。而由於AI模型本身依賴大量數據訓練，因此資料污染、模型中毒等風險也成為不容忽視的問題。此外，AI系統自動學習可能會在無意中學習到攻擊者的有害模式，這將使得資安管理策略需要不斷更新，避免重蹈覆轍。

在企業策略層面，許多台灣企業已經開始探索如何在運用AI提高資安防護的同時，建立完善的風險管理框架。部分大型企業表示，他們不僅投入大量資金改造內部資安防護機制，同時也加強了對AI系統安全性測試的力度。企業高層普遍認為，未來AI技術必然成為整個資安領域的核心，然而這項技術本身的風險必須得到充分的預判與管控。為此，跨部門協作、加強產業鏈上下游的安全通信，以及引入第三方專業評估機構成為目前熱門的防護策略。

從國際視角來看，許多國家與地區也正密切關注AI在資安領域中的應用與風險。歐美地區部分國家已開始制定相關法律法規，規範企業在部署AI防禦機制時應該遵循的安全標準，並要求對AI系統進行嚴格測試與持續監控。台灣作為亞太區域中的重要經濟體，資安領域的重大創新與轉型不僅影響國內產業，也有可能牽動與國際接軌的局面。在此背景下，台灣企業在引入AI技術的同時，如何與國際安全標準對接，並有效防範來自國際黑客組織的攻擊，成為企業與政府共同面臨的挑戰。

另外，隨著智慧城市、物聯網裝置和5G商用的推廣，網路環境變得越來越複雜，隨之而來的資料安全問題也日益凸顯。資安專家指出，傳統的單一防護模式已經無法滿足多元網路環境中的安全需求，企業需要更深入地運用AI進行行為監控、大數據分析以及模式辨識，預防未然。與此同時，技術供應商也需要在AI系統的開發過程中，提前納入安全設計理念，確保整個開發與部署環節都能符合最高標準的資安要求。這意味著，從基礎軟硬體設計到最終用戶端的操作，都需要建立一套全面而系統的安全防護網絡。

儘管在推動數位轉型及資安防護方面，台灣已經展現出極高的技術敏銳度與創新能力，但在利用AI技術以應對日益嚴峻的網路威脅時，企業同時也需要正視可能由AI帶來的新型攻擊手法。正如報導中所提，企業在享受先進技術紅利的同時，也必須承擔相應的風險與壓力。對此，業界呼籲政府、學術界和產業界加強合作，建立跨部門、跨領域的防護機制，並積極投資於AI安全研究，以求達成資安防護與技術進步間的平衡。

綜合來看，此次報導不僅反映出台灣企業在資安戰略上積極引入先進技術的決心，更暴露了隨著技術進步而來的潛在風險。企業在利用AI技術最求資安防護效果最大化的同時，也必須不斷審視與完善自身的風險管理機制，以避免因為技術漏洞而承受更大的損失。未來，隨著AI技術應用的不斷深化，其在資安領域的作用將愈發重要，而如何在安全與便利之間取得最佳平衡，將成為所有企業與安全專家亟待解決的重大課題。對此，用戶、企業以及政府部門都應攜手合作，共同構築出一個既智能又安全的網路環境，以迎接未來更複雜的數位挑戰。