1. 川普宣布對部分 AI 晶片徵收 25% 關稅（232條款）
- 結論：美方以國安/產業政策名義啟動特定 AI 晶片進口關稅，市場開始評估對半導體供應鏈與價格的影響。
- 關鍵事實：稅率 25%；點名輝達、AMD等相關產品；部分資料中心應用等傳出獲豁免/例外。
- 後續：實際課稅範圍、豁免條件與生效時程尚未明朗/待觀察。

2. 台積電法說：AI 續旺、2026 年營收估年增近三成，資本支出上調
- 結論：台積電釋出 2026 年強勁成長展望並提高股利，核心動能來自 AI 需求。
- 關鍵事實：全年營收成長指引接近 30%；年度資本支出估約 520–560 億美元（多家報導一致）；季配息調高至 6 元。
- 後續：擴產仍受電力/基礎設施等條件制約，供應與地緣風險待觀察。

3. OpenAI 砸逾百億美元向 Cerebras 採購算力，拚加速 ChatGPT
- 結論：OpenAI 以大額資本投入強化推論/訓練算力供給，嘗試降低延遲並分散對單一供應商依賴。
- 關鍵事實：投資/採購規模逾 100 億美元；合作對象為 Cerebras（晶圓級/大晶片架構供應商）；目標為提升回應速度與供給彈性。
- 後續：實際交付節奏、成本效益與是否擴及更多供應商尚未明朗/待觀察。

4. 凱擘大寬頻與韓國 KT 簽署 MOU，布局智慧家庭與 AI 數位服務
- 結論：凱擘以跨國結盟切入 AI 機上盒/智慧家庭/OTT 整合，強化內容與服務差異化。
- 關鍵事實：與韓國電信龍頭 KT 簽合作備忘錄；合作涵蓋數位內容、AI 應用、智慧家庭；「頂級 AI 機上盒」最快 Q2 登台（多家媒體報導）。
- 後續：商業模式、定價與實際導入規模尚未明朗/待觀察。

5. 鴻海研究院攜手兩大學：AI 輔助開發前瞻鈣鈦礦材料技術
- 結論：鴻海以產學合作導入 AI 加速材料研發，瞄準新型能源材料/製程突破。
- 關鍵事實：合作主題為鈣鈦礦材料；以 AI 輔助縮短研發迭代；合作對象為兩所大學（報導未在摘要中完整列名）。
- 後續：技術成熟度、量產可行性與商轉時程尚未明朗/待觀察。

6. 新北議會全力支援《影像世代》AI 論壇（影像/影音產業）
- 結論：地方政府與產業團體推動 AI 與影像內容結合，促進產業交流與人才/應用落地。
- 關鍵事實：論壇由台北影音公會、新北記者工會等參與；現場座無虛席；新北議會表態支持。
- 後續：是否形成常態培訓、產學合作或產業專案尚未明朗/待觀察。

7. 長庚大學醫學系推 AIMD 學碩雙學位，培養能駕馭 AI 的醫師
- 結論：醫學教育加速制度化導入 AI/醫療資料科學訓練，鎖定跨域臨床人才。
- 關鍵事實：推出 AIMD 相關學碩雙學位；強調「能駕馭 AI 的醫生」；多篇報導聚焦醫學×AI 融合。
- 後續：招生規模、課綱細節與臨床場域合作成果尚未明朗/待觀察。

8. 香港調查：逾半中小企未來一年使用 AI 工具
- 結論：中小企業 AI 採用意願/滲透率上升，應用逐步成為經營工具。
- 關鍵事實：逾 50% 中小企「曾用/將用」AI 工具；時間框架為未來一年；來源為生產力機構/媒體調查報導。
- 後續：導入深度（流程改造或僅小工具）、資安/合規配套成效尚未明朗/待觀察。