1. 國科會公布 2027 年度科技預算規劃 1850 億元，主軸鎖定 AI、淨零、量子
- 結論：政府以更大規模預算推動「AI 領航者／科技之島」目標，並以三大科技方向帶動產業與研發。
- 關鍵事實：年度科技預算規劃 1850 億元；重點為 AI、淨零、量子「三箭齊發」；政策目標指向打造「人工智慧島」。
- 後續：預算細項分配與立法院審議結果待觀察。

2. 香港政府擴大 AI 相關資助與政務導入：創科基金已批逾 14 億港元
- 結論：港府以資助與政務流程導入加速 AI 轉型，並將擴充更多 AI 工具覆蓋政務環節。
- 關鍵事實：截至去年底批出逾 14 億港元資助 AI 相關項目；目標年內推涵蓋約百個政務環節 AI 工具；並提及將就新一輪先導/資助計劃於本年度內諮詢立法會。
- 後續：新一輪資助計劃規模、申請門檻與覆蓋產業仍待明朗。

3. Twilio 發表 2026 六大預測：香港企業面臨「AI 身份認同危機」，透明度成客戶體驗指標
- 結論：企業導入 AI 服務時，需正面處理「AI 參與程度」與客戶告知問題；透明度與策略性延遲（何時交由真人）被視為新服務標準。
- 關鍵事實：提出「AI 身份認同危機」概念；強調透明度（是否/何時使用 AI）將成關鍵籌碼；策略性阻延/轉真人流程成為客戶體驗衡量指標。
- 後續：企業是否跟進建立告知機制、稽核與治理框架待觀察。

4. 微軟 CEO 示警：AI 榮景取決於更廣泛落地應用，否則恐有泡沫疑慮
- 結論：市場對 AI 投資熱度高，但真正能否延續成長取決於各產業大規模採用與產生實質效益。
- 關鍵事實：微軟高層公開提醒需擴大 AI 應用；市場出現「AI 泡沫」討論；相關報導亦提及股價量縮下挫等市場反應。
- 後續：企業端採用速度、雲端/算力需求與營收轉化仍待觀察。

5. 黃仁勳談 AI 泡沫疑慮：仍主張「需要更多投資」
- 結論：在泡沫疑慮升溫下，輝達觀點仍偏向加碼投資以推進 AI 基礎建設與應用發展。
- 關鍵事實：市場討論 AI 泡沫升溫；黃仁勳對外喊話「還要更多投資」；焦點仍圍繞算力/基礎設施擴張。
- 後續：投資節奏是否放緩、企業採購與資本支出循環待觀察。

6. 力積電啟動製程精進計畫，搶攻 DRAM 缺貨與漲價商機
- 結論：記憶體景氣波動下，力積電以製程精進與產能/技術策略，布局 DRAM 供需緊張可能帶來的價格機會。
- 關鍵事實：宣布展開製程精進計畫；目標鎖定 DRAM 市場；報導指向「缺貨、漲價」潛在商機。
- 後續：DRAM 供需與報價走勢、公司產能/良率成效待觀察。

7. 台積電與蘋果關係出現新傳聞：外媒稱魏哲家提出「震撼要求」
- 結論：市場再度聚焦台積電與大客戶合作條件變化的可能性，但目前多屬報導與傳聞層級。
- 關鍵事實：傳出台積電高層對蘋果提出要求；屬外媒爆料性質；議題牽動先進製程合作與供應策略想像。
- 後續：是否有正式說法或具體合作條款變動尚未明朗。

8. OpenAI 營收報導：年營收衝破 200 億美元，財務長聚焦應用落地
- 結論：生成式 AI 商業化持續推進，OpenAI 將重點放在更多產業落地與可持續營收來源。
- 關鍵事實：報導稱營收突破 200 億美元；財務長談「落地應用」；顯示企業/開發者付費需求仍在增長。
- 後續：營收結構、獲利能力與監管/競爭影響待觀察。

9. ChatGPT 擬導入年齡預測/語言指紋等機制，未成年內容將自動受限
- 結論：平台強化未成年保護與內容分級，透過 AI 推測年齡以限制敏感內容使用。
- 關鍵事實：報導稱導入年齡預測機制；可能以「語言指紋」從對話判斷年齡；未成年使用內容將被限制。
- 後續：準確率、誤判申訴流程與隱私合規細節待觀察。

10. 教育與公部門加速導入 AI：香港 AI/數碼教育培訓、台灣公務 Gemini 3.0 數位秘書等
- 結論：多地政府與教育體系以「培訓＋工具」方式推進 AI 普及，聚焦減輕行政負擔與提升數位能力。
- 關鍵事實：香港討論教師升職需讀數碼課程，官方稱核心培訓已涵蓋 AI；公務機關培訓 Gemini 3.0 打造數位秘書；多校以 AI 實戰/跨域整合培育人才。
- 後續：導入成效、治理規範與資料安全機制待觀察。