1. 南韓推出全球首例全面性《AI基本法》
- 結論：南韓以專法建立AI治理框架，成為具指標性的法規里程碑。
- 關鍵事實：① 宣布「全球首例」全面性AI基本法 ② 以國家層級推動AI規範/治理 ③ 由MSN等媒體報導。
- 後續：細則、執行機制與對企業合規要求仍待觀察。

2. 新加坡擬加碼投入逾61億港元（約逾10億等值）強化AI研究
- 結論：新加坡以政府資金推動公共AI研究與能力建設，明確拉高國家級投入。
- 關鍵事實：① 規劃投入約61.27億港元 ② 目標加強AI研究/公共研發 ③ 多家媒體（AASTOCKS、信報、Yahoo）同步報導。
- 後續：資金配置到哪些研究領域與專案名單尚未明朗。

3. 特朗普對特定進口AI晶片徵收25%關稅（部分用途豁免）
- 結論：美方以關稅工具調整AI晶片貿易規則，但對資料中心應用等給予豁免以降低衝擊。
- 關鍵事實：① 關稅稅率25% ② 對「特定AI晶片」進口課徵 ③ 資料中心應用等獲豁免（AASTOCKS）。
- 後續：受影響產品範圍、豁免條件與生效時間待觀察。

4. 台灣公布116年科技預算1850億，目標打造「人工智慧島」
- 結論：政府以高額科技預算定調AI為國家發展重點。
- 關鍵事實：① 116年科技預算達1850億 ② 政策目標「人工智慧島」 ③ 由MSN報導。
- 後續：各部會分配、KPI與重點產業落地措施待觀察。

5. 微軟執行長納德拉：AI需擴大應用，否則恐淪泡沫
- 結論：微軟高層釋出警訊：AI投資需靠實際導入與產值支撐。
- 關鍵事實：① 納德拉提出「若不擴大應用恐成泡沫」 ② 指向企業落地與需求端 ③ MSN報導。
- 後續：微軟後續將以哪些產品/定價/合作推進落地待觀察。

6. 黃仁勳反駁AI泡沫論：生成式AI仍需「數兆美元」基礎設施投資
- 結論：輝達主張AI成長仍在早期，並以長期基建投資需求回應泡沫疑慮。
- 關鍵事實：① 提到未來仍需數兆美元投資 ② 強調生成式AI只是開始 ③ 多家媒體（MSN等）報導。
- 後續：市場資本開支能否延續、客戶採購節奏待觀察。

7. AI巨頭財報與競爭：Nvidia、Microsoft等續被視為領跑者
- 結論：多篇財經分析聚焦AI龍頭財報/估值與2026勝出者，主軸仍指向算力與雲端生態。
- 關鍵事實：① 以「AI巨頭財報揭曉、誰是2026勝者」為題（timetocoin）② 另有「Nvidia、Microsoft領軍」等評論（CMoney）③ 市場焦點在雲端、AI晶片與IPO熱潮。
- 後續：實際財報指標（營收/毛利/指引）是否符合市場期待待觀察。

8. AI運算過熱帶動散熱需求：Vertiv攜手輝達搶攻液冷商機
- 結論：AI資料中心功耗上升，液冷/散熱成為供應鏈新戰場。
- 關鍵事實：① 指向「AI運算過熱」痛點 ② Vertiv與輝達合作 ③ 以液冷散熱商機為主（CMoney）。
- 後續：合作產品化時程與大型客戶導入規模待觀察。

9. 資安院提出AI假影片4大情境與3種初步檢核方式
- 結論：官方/研究單位強化對深偽內容的辨識指引，提供初步檢核框架。
- 關鍵事實：① 提出4大假影片情境 ② 提供3種初步檢核方法 ③ 中央社報導。
- 後續：是否形成更完整的標準流程或工具化支援待觀察。

10. 台中市府3月起推職前訓練15班，助開春轉職
- 結論：地方政府以職訓班次擴充協助轉職與就業媒合。
- 關鍵事實：① 3月起開課 ② 共15班職前訓練 ③ MSN報導。
- 後續：招生名額、課程領域與就業成效數據待觀察。