1. 科技巨頭裁員潮加速：Amazon傳大砍1.6萬人、並爆裁員流程混亂
- 結論：美國大型科技公司延續「降本增效」與組織重整，裁員規模與頻率再升級。
- 關鍵事實：Amazon傳裁撤約1.6萬人，帶動美企人力調整浪潮；另有報導稱雲端部門裁員計畫疑因內部信件誤發曝光；並出現員工未先被正式通知、先收到慰問信的程序烏龍。
- 後續：裁員範圍、部門分布與第二波規模尚未明朗/待觀察。

2. 香港研議規管AI生成不雅照：是否設專門罪名成焦點
- 結論：香港政府面對AI「合成/移花接木」不雅影像風險，正評估是否需立法或強化現行法適用與指引。
- 關鍵事實：立法會討論打擊利用AI製作不雅照片；官方指出目前未必有「專門罪行」，正研究是否需立法；同時已制定/提供相關指引供參考。
- 後續：是否提出新法、罪名設計與執法配套尚未明朗/待觀察。

3. AI資安風險升溫：香港網絡安全事故創新高
- 結論：香港網安事件量明顯上升，釣魚攻擊占比高，AI應用被認為使風險更複雜。
- 關鍵事實：HKCERT/相關報告指去年約1.59萬宗事故、年增約27%；另有報導稱逾1.5萬宗、年增近三成並創紀錄；釣魚攻擊占近六成。
- 後續：政府與企業在AI資安治理、通報與防護投資的強化幅度待觀察。

4. 台灣衛福部推跨國聯邦學習與高算力平台：醫療AI跨院/跨國合作加速
- 結論：台灣以「聯邦學習」降低資料外流疑慮，擴大跨院、跨國AI模型訓練與應用。
- 關鍵事實：衛福部啟用跨國聯邦學習平台、推台泰合作；目標連結百家醫院；已有約16家醫院完成聯邦運算試行。
- 後續：擴大參與院所、落地臨床場景與成效評估尚未明朗/待觀察。

5. 科學研究AI工具競爭：OpenAI推出免費Prism協助論文與研究工作
- 結論：生成式AI供應商持續向科研工作流滲透，以專用工具提升研究寫作與整理效率。
- 關鍵事實：OpenAI推出免費應用Prism；主打服務科學家/研究人員；定位為提升研究與論文撰寫效率。
- 後續：實際採用率、付費化路徑與學界規範影響尚未明朗/待觀察。

6. Meta擬推AI訂閱制：社群平台AI功能走向變現
- 結論：Meta計畫以訂閱方式提供更進階AI功能，嘗試把AI成本轉為可持續營收。
- 關鍵事實：外電/多家媒體稱Meta將替旗下社群App測試訂閱制；重點在AI特殊功能與更高階服務；目的在提升生產力/創造力並帶動營收。
- 後續：定價、上線地區與功能範圍尚未明朗/待觀察。

7. AI基礎設施帶動記憶體/儲存景氣：SK海力士、ASML、Seagate等訊號偏強
- 結論：AI算力與資料中心需求延伸到記憶體、儲存與先進製程設備，相關企業財報/展望多偏正面。
- 關鍵事實：SK海力士2025年獲利創新猷（受AI帶動）；ASML 2025財報超預期並上看2026年營收目標；Seagate財報與財測優於預期、稱AI資料儲存需求推升。
- 後續：需求能見度、供給擴產節奏與價格循環持續性尚未明朗/待觀察。

8. 應用商店審核漏洞：蘋果與Google商店仍現「AI一鍵脫衣」App並遭關注
- 結論：AI影像濫用應用在主流商店上架問題再被點名，平台審核與下架機制承壓。
- 關鍵事實：報告/媒體揭兩大商店存在大量nudify/脫衣類App；涉及違反裸露政策仍能獲利的審核漏洞；部分報導稱已緊急下架違規App。
- 後續：平台是否加嚴審核、追溯處置與長期治理機制尚未明朗/待觀察。