1. SpaceX 申請部署 100 萬顆衛星，規劃打造「軌道資料中心」
- 結論：SpaceX 將衛星部署規模推向新量級，並把「太空端算力/儲存」作為新基礎設施方向。
- 關鍵事實：申請部署/發射規模達 100 萬顆衛星；外媒/多家財經媒體指向「環球軌道資料中心」概念；多篇報導同日出現、顯示為重大新計畫訊號。
- 後續：主管機關審批進度、技術與商業模式細節尚未明朗/待觀察。

2. Meta 宣布投入 1910 億美元發展 AI，廣告收入成擴張支撐
- 結論：Meta 以巨額資本支出押注 AI，並以廣告業務成長作為資金來源與正當性。
- 關鍵事實：投入規模達 1910 億美元；主軸為 AI 發展與擴張；報導點出廣告收入激增是重要支撐。
- 後續：投資落點（算力、模型、產品）與財務回收節奏尚未明朗/待觀察。

3. Capital One 擬以 51.5 億美元收購 AI 金融新創 Brex
- 結論：傳統金融機構以大型併購加速 AI/金融科技能力整合，擴張企業金融與支付版圖。
- 關鍵事實：收購金額 51.5 億美元；收購方為 Capital One；標的為 AI 金融新創 Brex。
- 後續：交易監管審查、整併計畫與完成時程尚未明朗/待觀察。

4. 英國政府推動全民 AI 教育，目標培訓千萬人、估創造千億英鎊效益
- 結論：英國以國家層級人力政策推進 AI 普及教育，將培訓規模設為「千萬人」等級。
- 關鍵事實：政策主軸為全民 AI 教育；預估培訓人數達千萬；估計每年可創造千億英鎊效益。
- 後續：課程設計、資金配置與落地成效評估機制尚未明朗/待觀察。

5. 香港調查：逾 6 成受訪者/Gen Z 憂 AI 影響競爭力，團體倡「人機共生/協同」教育
- 結論：民間與青年團體以調查結果呼籲教育體系強化人機協作能力，回應 AI 衝擊焦慮。
- 關鍵事實：調查顯示逾 6 成受訪者擔心 AI 衝擊競爭力；聚焦 Gen Z 憂慮；倡議推行「人機共生/人機協同」教育。
- 後續：是否納入正式課程與推行時間表尚未明朗/待觀察。

6. 傳媒轉型大獎：《香港01》獲 11 個獎項，並奪綜合評審及網媒 7 金獎
- 結論：《香港01》在傳媒轉型相關獎項中取得多項肯定，顯示其數位/內容轉型成果獲評審認可。
- 關鍵事實：共獲 11 個獎項；包含「綜合評審」相關獎；網媒類別共得 7 面金獎。
- 後續：後續轉型策略與下一步布局尚未明朗/待觀察。

7. Google 結合 DeepMind 推出 AI 動畫短片，將登上日舞影展
- 結論：Google/DeepMind 以生成式 AI 進入影像敘事與影展場域，展示 AI 內容製作能力。
- 關鍵事實：由 Google 與 DeepMind 推動；作品為 AI 動畫短片；將在日舞影展放映/亮相。
- 後續：工具/流程公開程度與產業合作模式尚未明朗/待觀察。

8. 研華：加速推動 AI 應用落地，預期今年迎來明顯成長
- 結論：工業電腦/邊緣運算廠商持續把 AI 導入落地場景，並以「今年成長」作為展望主軸。
- 關鍵事實：公司為研華；重點為 AI 應用落地；展望今年有明顯成長。
- 後續：成長動能（產業/產品線）與實際財測區間尚未明朗/待觀察。

9. 汎銓：今年多座新廠啟用、四大動能推進；董事長稱 2026 起「年年豐收」
- 結論：半導體材料分析/檢測相關業者擴產與多動能並進，對 2026 以後景氣與接單表現偏樂觀。
- 關鍵事實：規劃/啟用約 12 個廠（報導表述）；提出「四大動能」；董事長指 2026 起年年豐收。
- 後續：新廠投產進度、產能利用率與客戶結構變化尚未明朗/待觀察。

10. TechNews：物流痛點不在導航，而是配送順序；業者以 AI 補足 Google Maps 盲點
- 結論：物流最佳化從「路線」轉向「站點排序/排程」問題，AI 方案以提升配送效率為核心。
- 關鍵事實：核心痛點被定義為「順序錯了」；提到 Google Maps 的限制；由奇點無限提出 AI 解法。
- 後續：導入規模、可量化成效與商業化進展尚未明朗/待觀察。