1. 五角大廈要求 Anthropic 全面開放 Claude 軍用權限、否則解約
- 結論：美國國防部被報導對 Anthropic 施壓，要求放寬 Claude 的軍事用途限制，否則終止合約。
- 關鍵事實：① 報導指國防單位希望「全面開放」軍用；② 以合約作為談判籌碼；③ 引發外界對 AI 軍用治理界線的關注。
- 後續：待觀察 Anthropic 是否調整政策/合約條款，以及國防採購是否轉向替代供應商。

2. WSJ：美軍行動中使用 Claude 協助追捕委內瑞拉馬杜洛（多家媒體跟進）
- 結論：多篇報導援引《華爾街日報》稱，美方在針對委內瑞拉的行動中使用 AI 模型 Claude，凸顯 AI 在情報/軍事任務的實務運用。
- 關鍵事實：① WSJ 被引用為主要消息來源；② 多家媒體以「AI 助攻抓捕/行動」表述；③ 事件引發「AI 是否被用於軍事行動」的爭議。
- 後續：尚未明朗（官方細節、使用範圍與責任歸屬仍待更多訊息）。

3. Meta 再加碼 AI：擬擴建 Hyperion 資料中心、規模大幅提升
- 結論：Meta 被報導購入土地並規劃擴建 Hyperion 資料中心，擴張幅度可比擬大型機場尺度，顯示持續重押算力基建。
- 關鍵事實：① 以購入土地方式推進擴建；② 報導稱規模「直逼紐奧良機場兩倍」；③ 指向 AI 訓練/推論需求上升。
- 後續：待觀察投資總額、建置時程與電力/許可等外部條件。

4. ByteDance「豆包 2.0」上線：主打對標頂級模型、但成本更低
- 結論：字節跳動推出豆包 2.0，宣稱性能對標 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 等，同時強調推理/使用成本優勢。
- 關鍵事實：① 正式上線 2.0 版本；② 訴求性能對標一線模型；③ 強調「更低成本」。
- 後續：待觀察第三方評測、企業採用與定價/供應能力是否如宣稱。

5. Airbnb：證實約三成客服由 AI 接手
- 結論：Airbnb 證實客服工作已有約三成由 AI 承接，顯示客戶服務流程持續自動化。
- 關鍵事實：① 官方確認比例約 30%；② 聚焦客服環節導入；③ 反映企業降本與效率目標。
- 後續：待觀察 AI 承接比例是否再提高，以及對服務品質/申訴機制的調整。

6. 麥當勞結束 AI 得來速點餐測試：噪音、口音與車流成挑戰
- 結論：麥當勞被報導停止 AI 得來速點餐測試，主因在真實環境辨識難度高。
- 關鍵事實：① 車流多、環境噪音大；② 口音複雜影響辨識；③ 測試最終喊停。
- 後續：待觀察是否改以其他供應商/混合人工流程重新啟動，或轉向店內/APP 場景。

7. Spotify：內部 AI「Honk」接手開發流程，工程師減少手寫程式
- 結論：多篇報導指出 Spotify 內部以 AI 工具自動化開發、除錯與部署，並出現「頂尖工程師不再動手寫程式」的說法。
- 關鍵事實：① 內部 AI 系統名為 Honk；② 涵蓋開發、除錯、部署；③ 報導稱工程師手寫程式大幅下降。
- 後續：待觀察其內部流程與產出品質指標、以及是否對外產品化。

8. 亞大啟動「AI×醫療雙引擎」：宣稱品牌力衝進全台前五
- 結論：亞洲大學發布「AI×醫療」發展主軸與啟動作法，並以品牌排名提升作為成果敘事。
- 關鍵事實：① 以 AI 與醫療為雙核心；② 對外宣示品牌力進入全台前五；③ 同期亦見機器人/智慧醫療研討活動訊息。
- 後續：待觀察具體落地成果（臨床應用、產學合作、人才與研究指標）。

9. 英超攜手微軟：5 年合作推動數位平台與球迷互動 AI 化
- 結論：英超與微軟展開為期 5 年合作，聚焦以 AI 改造球迷互動與數位平台體驗。
- 關鍵事實：① 合作期 5 年；② 目標為數位平台轉型；③ 強調 AI 重塑互動。
- 後續：待觀察具體產品功能、資料治理與商業化成效。

10. 資安：Check Point 報告稱 2026 網攻創新高、AI 助長威脅
- 結論：Check Point 報告指 2026 年全球攻擊攀升、企業資安壓力加劇，並點出 AI 使攻擊更易規模化。
- 關鍵事實：① 指全球攻擊創新高；② 強調企業面臨更嚴峻挑戰；③ AI 被視為推升因素。
- 後續：待觀察企業端投資（零信任、端點防護、AI 偵測）是否加速與法遵要求變化。

11. 產業/市場：AI 需求帶動記憶體短缺，應用材料財測優於預期
- 結論：報導稱 AI 需求推升供應吃緊，應用材料（Applied Materials）釋出優於預期的財測訊號。
- 關鍵事實：① AI 應用帶動記憶體需求；② 市場出現短缺論述；③ 公司財測優於預期。
- 後續：待觀察供應鏈擴產節奏與價格走勢是否延續。

12. 台灣 AI 專利：12 家機構進入全球百大
- 結論：報導指出台灣 AI 專利能量提升，有 12 家機構躋身全球百大名單。
- 關鍵事實：① 12 家機構入榜；② 強調「全球百大」定位；③ 反映研發與專利布局。
- 後續：待觀察入榜機構的商轉表現與專利品質/引用度指標。

13. 觀點/社評：AI 舒緩老齡化、以及「醫師法遇上 AI」制度考題
- 結論：多篇社評/投書主張應善用 AI 應對高齡化與醫療人力壓力，並提出法規與責任界定將成下一題。
- 關鍵事實：① 強調 AI 可補足人力缺口；② 指向制度/法規需調整；③ 聚焦醫療體系導入的合規與責任。
- 後續：待觀察主管機關是否提出指引（醫療 AI 認證、責任歸屬、資料使用規範）。